Informatyka i ekonometria

Zapisy
od 2013-06-10 do 2013-07-03 23:59:59

Limit miejsc
75

Język wykładowy
polski

Opis

Limit miejsc: 75 (wspólny dla wszystkich specjalności) w tym:
I lista rankingowa – 50;
II lista rankingowa – 20;
III lista rankingowa – 5.

Minimalna liczba osób przyjętych będąca warunkiem uruchomienia studiów: 20
Studia drugiego stopnia na kierunku „Informatyka i Ekonometria” stanowią naturalną i pożądaną kontynuację studiów pierwszego stopnia na tym samym kierunku oraz na kierunkach pokrewnych. Ponadto, studia te są atrakcyjną propozycją dla osób posiadających dobre wykształcenie w zakresie matematyki i nauk ścisłych, a chcących poznać ich zadziwiająco praktyczne zastosowanie w ekonomii, zarządzaniu, finansach i ubezpieczeniach.

Absolwent tego kierunku posiada umiejętność swobodnego posługiwania się specjalistyczną terminologią ekonomiczną w języku angielskim i wykorzystuje ją w nieprzerwanym procesie rozwijania własnych kompetencji.

Absolwenta wyróżnia zdolność twórczego i kreatywnego myślenia, która wzbogacona specjalistyczną wiedzą – ułatwia podejmowanie decyzji o charakterze strategicznym dla firm. Dodatkowo, wyróżnia go szczególnie ceniona na rynku pracy umiejętność swobodnego łączenia wiedzy teoretycznej z kompleksowym podejściem do danych.

Absolwent zna zaawansowane metody i najnowocześniejsze narzędzia wykorzystywane w pracy wysoko wyspecjalizowanego analityka danych empirycznych. Zna klasyczne i nowoczesne metody ilościowe, a także narzędzia informatyczne, obliczeniowe i ekonometryczne stosowane w procesie pogłębionej analizy danych. Zna niezbędne w analizie nowoczesne metody pozyskiwania i przetwarzania danych do badania.

Absolwent zna i rozumie zaawansowane makroekonomiczne teorie opisujące funkcjonowanie gospodarki na poziomie pozwalającym wyjaśniać i interpretować zjawiska makroekonomiczne z wykorzystaniem zaawansowanych modeli i metodologii. Zna teorie wzrostu gospodarczego, ekonomii monetarnej i ekonomii rynku pracy. Ma również pogłębioną wiedzę o wykorzystaniu teorii mikroekonomii w modelowaniu zachowań producenta, konsumenta oraz rynków. Zna narzędzia wspomagające analizę mikroekonomiczną, zna również praktyczne aplikacje przedstawionych teorii i modeli.

Absolwent posiada pogłębioną wiedzę na temat mechanizmów rynku finansowego, funkcji i instytucji systemu finansowego, instrumentów rynku finansowego. Zna i rozumie teorią portfelową, modele rynku kapitałowego oraz nowoczesne instrumenty finansowe.

Absolwent posiada rozszerzoną wiedzę na temat specjalistycznych narzędzi matematycznych, w tym równań różniczkowych oraz zaawansowanych metod optymalizacji stosowanych w teoretycznych modelach mikro- i makroekonomii, finansach i ubezpieczeniach, a także w teoriach wnioskowania statystycznego, ekonometrii i analizie szeregów czasowych. Zna zaawansowane metody statystycznej i ekonometrycznej analizy danych wielowymiarowych, w szczególności metody opisujące zależności między zmiennymi w modelu. Zna metody predykcji i estymacji błędu. Dysponuje rozszerzoną wiedzą o narzędziach wykorzystywanych w pogłębionej analizie i prognozowaniu szeregów czasowych. Zna programy do obliczeń statystycznych i ekonometrycznych, z których najważniejsze to STATA, R, Matlab, SAS, SPSS oraz EVIEWS. Absolwent zna i rozumie założenia modeli statystycznych używanych w zaawansowanej analizie szeregów czasowych oraz rozumie ich matematyczne podstawy. Ma pogłębioną wiedzę na temat problemów pojawiających się w trakcie analizy danych empirycznych. Zna i rozumie metody konstruowania prognoz na podstawie wybranych modeli szeregów czasowych. Zna metody symulacji, w tym metodę Monte Carlo. Absolwent posiada pogłębioną teoretyczną i praktyczną wiedzę z zakresu prognozowania ekonomicznego, zna typy prognoz, metody pomiaru błędu prognozy.

Absolwent zna także zaawansowane techniki informatyczne, szczególnie z zakresu programowania. Dogłębnie zna i rozumie podstawowe konstrukcje i pojęcia programistyczne używane w strukturalnych i obiektowych językach programowania. Zna język programowania C++. Zna klasyczne algorytmy oraz struktury danych. Ma podstawową wiedzę z zakresu projektowania oprogramowania.

Absolwent posiada zaawansowaną wiedzę na temat teorii ryzyka w ubezpieczeniach majątkowych i życiowych. Zna metody ubezpieczania i redukcji ryzyka, metody kalkulacji składek i rezerw, matematyczne modele stosowane w analizie ryzyka. Rozumie znaczenie zagadnień hazardu moralnego oraz asymetrii informacji. Posiada wiedzę na temat komponentów ryzyka w ubezpieczeniach, w tym ryzyka finansowego oraz ryzyka śmiertelności. Zna zagadnienia związane z zarządzaniem ryzykiem w dużych firmach finansowych, a także zaawansowane modele matematyki finansowej i aktuarialnej.

Absolwent posiada pogłębioną umiejętność doboru modelu statystycznego i metody estymacji do analizowanego problemu oraz zbioru danych. Umie wykorzystać bardziej zaawansowane metody ekonometryczne, by z danych odczytać ilościowe i jakościowe związki między zmiennymi, zweryfikować na podstawie danych hipotezy teoretyczne. Umie do tego celu zastosować pakiet statystyczny STATA oraz inne wybrane narzędzia obliczeniowe (SPSS, SAS, MATLAB, R).

Absolwent czyta i rozumie zaawansowane artykuły i opracowania z zakresu nowoczesnych metod statystycznej i ekonometrycznej analizy danych, potrafi też samodzielnie dobrać metodę estymacji do problemu badawczego oraz zinterpretować wyniki takiego badania.

Absolwent potrafi zastosować zaawansowane modele i teorie makroekonomiczne w badaniu empirycznym, uwzględniając ich założenia i własności wynikające z niepełnej informacji. Student umie stosować pogłębione teorie mikroekonomiczne. Posiada umiejętność analizowania zachowania konsumenta i producenta w warunkach rynkowych. Student potrafi matematycznie modelować wybory konsumenta i producenta.

Absolwent posiada szerokie i pogłębione umiejętności doboru właściwej koncepcji i modelu formalnego do analizy rynków finansowych. Umie nie tylko zaprojektować i przeprowadzić zaawansowane badanie empiryczne, ale poprawnie zinterpretować jego wyniki i poprawnie sformułować raport z całego badania. Rozwiązując problemy ekonomiczne, umie stosować rozszerzone narzędzia matematyczne, w tym zaawansowaną analizę matematyczną, równania różniczkowe oraz algorytmy optymalizacji. Potrafi wykorzystać poznane metody obliczeniowe do zaawansowanych badań ilościowych. Potrafi stosować metody statystycznej i ekonometrycznej analizy danych wielowymiarowych, a także analizować i prognozować szeregi czasowe.

Absolwent umie stosować zaawansowane techniki informatyczne. Potrafi projektować i implementować średniej wielkości programy w języku C++, zarówno samodzielnie, jak i w zespole. Potrafi zaprojektować algorytmy i struktury danych niezbędne do jego realizacji. Potrafi również je testować, poprawiać błędy i dokonywać ich modyfikacji. Umie opracować dokumentację tworzonych programów, jak również korzystać z dokumentacji tworzonej przez inne osoby.

Absolwent posiada umiejętność doboru metody kalkulacji składki w ubezpieczeniach majątkowych i życiowych. Potrafi stosować zaawansowane narzędzia matematyczne i obliczeniowe do wyceny ryzyka ubezpieczeniowego. Umie obliczyć wysokość składki i poziom rezerwy w ubezpieczeniu indywidualnym i grupowym.

Absolwent rozumie, że teorie ekonomiczne wymagają weryfikacji za pomocą danych empirycznych. Rozumie znaczenie badań ilościowych i ich rolę w analizowaniu procesów ekonomicznych. Ma świadomość wagi ich zastosowań dla teorii i praktyki gospodarczej. Ma jednak świadomość, że modele stosowane do tych celów mają swoje ograniczenia. Absolwent ma świadomość konieczności wykorzystania danych empirycznych i metod ilościowych w procesie prognozowania. Równocześnie rozumie konieczność wykorzystania informacji pozamodelowych, uzyskanych od ekspertów celem poprawy jakości prognoz.

Absolwent zna obszary zastosowań metod ilościowych oraz technik informatycznych wykorzystywanych w pracy wysoko wykwalifikowanego analityka danych empirycznych. Rozumie ich znaczenie w procesie podejmowania strategicznych decyzji w wielu instytucjach i jednostkach analityczno-badawczych.

Absolwent ma świadomość korzyści płynących z badań empirycznych i analizy danych, nie tylko statystycznych, finansowych, makroekonomicznych czy panelowych, ale coraz częściej regionalnych, przestrzennych, transakcyjnych, czy też nieustrukturalizowanych danych tekstowych. Rozumie potrzebę stosowania zaawansowanych narzędzi ekonometrycznych, informatycznych i matematycznych w celu uzyskiwania informacji kluczowych dla funkcjonowania instytucji analizujących złożoność procesów ekonomicznych.

Potrafi zaplanować i – samodzielnie lub w grupie – przeprowadzić badanie empiryczne, zaprezentować jego wyniki i przygotować raport z wnioskami analizy. Potrafi zestawiać wyniki cudzych i swoich analiz badawczych, wskazywać różnice i proponować kierunki ich modyfikacji. Potrafi formułować na ich podstawie syntetyczne wnioski odnoszące się do wybranych teorii ekonomicznych.

Absolwent ma świadomość znaczenia zachowywania się w sposób etyczny i profesjonalny w sytuacjach, gdy podstawą decyzji są wnioski płynące z prowadzonych badań ilościowych. Rozumie potrzebę rzetelnego formułowania założeń wyjściowych modelu, od których zależą wnioski końcowe. Wykazuje należytą staranność w procesie doboru i obróbki danych empirycznych.

Absolwent jest przygotowany do aktywnego uczestniczenia w grupach realizujących cele społeczne (polityczne, gospodarcze, obywatelskie) w oparciu o badania ekonometryczne.

Absolwent potrafi doskonalić i uzupełniać zdobyte dotychczas umiejętności oraz wiedzę teoretyczną. Student rozumie znaczenie ciągłego podnoszenia swoich kwalifikacji.

Absolwent posiada zaawansowaną wiedzę oraz praktyczne umiejętności samodzielnego jej poszerzania w oparciu o wyniki najnowszych badań z ekonomii, finansów, ubezpieczeń i dziedzin pokrewnych. Ukończenie studiów otwiera możliwość dalszej specjalizacji w ramach studiów trzeciego stopnia oraz edukację w zakresie nauk aktuarialnych w ramach Letniej Szkoły Nauk Aktuarialnych lub Podyplomowego Studium Ubezpieczeń. Studenci mają też możliwość ukończenia programu SAS Data Mining Certificate Program, który przeznaczony jest dla analityków danych.

Specjalistyczna wiedza z zakresu ekonometrii i informatyki pozwala podjąć pracę we wszystkich podmiotach gospodarczych i instytucjach, w których wymagane jest stosowanie narzędzi matematycznych, statystycznych, ekonometrycznych i informatycznych, jak również prowadzić własną działalność doradczą, która wymaga kwalifikacji analitycznych. Absolwent jest przygotowany do pracy nie tylko w instytucjach finansowych, ale również w firmach, w których przeprowadza się np. badania marketingowe.

Zasady kwalifikacji

1. Kandydaci muszą posiadać tytuł licencjata, inżyniera, magistra lub tytuł równorzędny.

2. Kandydaci przyjmowani są na podstawie złożonych dokumentów:

a) Dyplomu ukończenia studiów pierwszego stopnia, inżynierskich, magisterskich lub równorzędnych

b) Suplementu do dyplomu

c) Zaświadczenia z uczelni, na której kandydat odbył studia pierwszego stopnia o tym, że zakończył je ze średnią ze studiów mieszczącą się w 10% najlepszych średnich na danym kierunku roku ukończenia studiów przez kandydata (dotyczy kandydatów ubiegających się o studia w ramach 3. listy rankingowej)

d) Formularz aplikacyjny zawierający informacje o dotychczasowych efektach kształcenia kandydata.

3. Rekrutacja na studia odbywa się na podstawie trzech osobnych list rankingowych w odniesieniu do trzech oddzielnych limitów przyjęć.

4. Podstawą sporządzenia pierwszej listy rankingowej są punkty:

a) punkty przyznaje się za godziny zajęć odbytych w trakcie studiów z przedmiotów wymienionych w Tabeli 1, pod warunkiem, że liczba godzin zajęć z tych przedmiotów nie jest niższa niż limit minimalnej liczby godzin (kolumna 2. ww. tabeli),

b) 1 punkt przyznaje się za 1 godzinę zajęć,

c) jeśli liczba uzyskanych punktów jest większa niż 750 jako wynik rekrutacyjny ustala się 750 punktów,

d) w przypadku równej liczby punktów podstawowych o kolejności kandydata na liście rankingowej decyduje średnia ocen ze wszystkich przedmiotów wykazanych w suplemencie do dyplomu ukończenia studiów pierwszego stopnia, inżynierskich, magisterskich lub równorzędnych.

5. Podstawą sporządzenia drugiej listy rankingowej są punkty:

a) punkty przyznaje się za godziny zajęć odbytych w trakcie studiów z przedmiotów wymienionych w Tabeli 2, pod warunkiem, że liczba godzin zajęć z tych przedmiotów nie jest niższa niż limit minimalnej liczby godzin (kolumna 2. ww. tabeli),

b) 1 punkt przyznaje się za 1 godzinę zajęć,

c) jeśli liczba uzyskanych punktów jest większa niż 750 jako wynik rekrutacyjny ustala się 750 punktów,

d) w przypadku równej liczby punktów podstawowych o kolejności kandydata na liście rankingowej decyduje średnia ocen ze wszystkich przedmiotów wykazanych w suplemencie do dyplomu ukończenia studiów pierwszego stopnia.

6. Trzecia lista rankingowa dotyczy wyłącznie kandydatów, którzy na studiach pierwszego stopnia uzyskali średnią ocen mieszczącą się w 10% najwyższych średnich ocen na danym kierunku studiów i jej podstawą jest średnia ocen ze wszystkich przedmiotów wykazanych w suplemencie do dyplomu ukończenia studiów pierwszego stopnia.

7. Kandydat na studia nie określa listy rankingowej, na podstawie której ubiega się o studia; zostaje umieszczony na wszystkich listach, do których się kwalifikuje zgodnie z dostarczonymi dokumentami.

8. Kandydaci są rekrutowani w pierwszej kolejności według listy trzeciej, a następnie według listy drugiej i pierwszej.

9. W przypadku zakwalifikowania kandydata na studia w ramach limitu przyjęć danej listy, kandydat jest wykreślany z pozostałych list rankingowych.

10. Niewykorzystanie limitu przyjęć z listy trzeciej lub drugiej zwiększa limit przyjęć z listy pierwszej.

Zasady kwalifikacji dla kandydatów z dyplomem zagranicznym

Limit miejsc: w ramach limitu ogólnego

Kandydaci z dyplomem uzyskanym za granicą kwalifikowani są na takich samych zasadach jak kandydaci z dyplomem uzyskanym w Polsce.

• Czas trwania: 2 lata
• Data rozpoczęcia: 2015-02-01 00:00:00