Bioinformatyka i biologia systemów, studia równoległe

Zapisy
od 2013-07-10 do 2013-09-10 23:59:59

Limit miejsc
2

Język wykładowy
polski

Opis

Absolwent studiów I stopnia na kierunku bioinformatyka i biologia systemów:

Ma ogólną wiedzę na temat zakresu badań biologicznych i stosowanej w nich metodologii.
Dostrzega i rozumie różnorodność systemów regulacyjnych w biologii.
Ma wiedzę o przebiegu najważniejszych procesów życiowych roślin i zwierząt oraz ich regulacji.
Potrafi stosować metody mechaniki i dynamiki molekularnej oraz metody Monte-Carlo do symulacji wybranych procesów regulacyjnych.
Ma wiedzę na temat dróg przepływu informacji genetycznej i ich regulacji, reguł dziedziczenia i podstaw inżynierii genetycznej.
Ma podstawową wiedzę na temat prawidłowości kierujących ewolucją życia i organizmów.
Potrafi analizować i porównywać sekwencje genomowe.
Rozumie różnorodność relacji między organizmami oraz między organizmami i ich środowiskiem.
Potrafi opisać prawidłowości zachodzące między organizmami a ich środowiskiem abiotycznym.
Potrafi ocenić, na podstawowym poziomie, przydatność rutynowych metod i narzędzi bioinformatycznych oraz wybrać i zastosować właściwą metodę i narzędzia do typowych zadań bioinformatycznych.
Potrafi modelować podstawowe układy biomolekularne oraz projektować inhibitory enzymów.
Potrafi wykonać analizę danych pochodzących z technologii wielkoskalowych i syntezować wyniki w kontekście problemu biologicznego.
Ma ogólną wiedzę z zakresu chemii nieorganicznej i organicznej ze szczególnym uwzględnieniem związków o znaczeniu biologicznym i potrafi wykonać podstawowe obliczenia chemiczne.
Potrafi dokonać analizy i symulacji sieci biochemicznych na różnych poziomach przybliżeń.
Ma wiedzę na temat podstaw fizyki w stopniu umożliwiającym zrozumienie struktury i mechanizmów funkcjonowania układów molekularnych i biomolekularnych.
Rozumie zasady konstrukcji modeli analitycznych i komputerowych zjawisk przyrodniczych .
Zna wybrane modele matematyczne z ekologii, fizjologii i biologii molekularnej.
Zna podstawowe metody rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, w tym elementy teorii estymacji i testowania hipotez, a także potrafi konstruować modele probabilistyczne i stosować metody statystyczne do analizy danych.
Potrafi stosować techniki nowoczesnej statystycznej analizy danych ze szczególnym uwzględnieniem metod stosowanych w badaniach złożonych eksperymentów molekularnych.
Zna podstawowe pojęcia rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych, elementów całki Riemanna funkcji wielu zmiennych.
Ma wiedzę na temat podstawowych metod badania układów dynamicznych z czasem ciągłym i dyskretnym.
Ma podstawową wiedzę z zakresu kombinatoryki, teorii grafów i algebry liniowej, a także potrafi stosować metody zliczania różnego rodzaju skończonych obiektów.
Posługuje się pakietami do wykonywania obliczeń na macierzach.
Potrafi posługiwać się bibliotekami algorytmów kombinatorycznych .
Potrafi rozwiązywać podstawowe problemy numeryczne matematyki ciągłej (skalarne równania nieliniowe, układy równań liniowych, całkowanie numeryczne, interpolacja i aproksymacja).
Potrafi stosować klasyczne i adaptacyjne metody optymalizacji.
Potrafi stosować wybrane pakiety matematyczne (Maple, Matlab) do rozwiązywania numerycznego równań różniczkowych i graficznej prezentacji ich rozwiązań.
Zna podstawowe struktury danych i wykonywane na nich operacje ze szczególnym uwzględnieniem struktur danych stosowanych w biologii obliczeniowej.
Zna podstawowe metody projektowania, analizowania i programowania algorytmów , w tym algorytmy przeszukiwania, grafowe, problemy ścieżkowe.
Ma wiedzę na temat projektowania i programowania obiektowego (kapsułkowanie i ukrywanie informacji, klasy i podklasy, dziedziczenie, polimorfizm, hierarchie klas).
Potrafi stworzyć model obiektowy prostego systemu (np. w języku UML).
Umie projektować i tworzyć programy obiektowe w wybranych językach programowania.
Ma umiejętność budowy prostych systemów bazodanowych wykorzystujących przynajmniej jeden z najbardziej popularnych systemów zarządzania bazą danych.
Potrafi formułować zapytania do bazy danych w wybranym języku zapytań.
Zna co najmniej jeden język obcy na poziomie średnio zaawansowanym.
Rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter.
Potrafi pracować indywidualnie i w zespole, w tym także potrafi zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów.

Zasady kwalifikacji na studia równoległe

Obowiązuje kwalifikacja konkursowa, przeprowadzana przez WKR spośród kandydatów, którzy zaliczyli co najmniej rok studiów na kierunku macierzystym ze średnią ocen nie niższą niż 4,5. O kolejności kandydatów decyduje średnia ocen uzyskanych w trakcie studiów na kierunku macierzystym.

Kandydaci pragnący studiować bioinformatykę jako drugi kierunek mogą także kwalifikować się poprzez przystąpienie do rekrutacji otwartej na zasadach ogólnych.
Miejsce ogłoszenia wyników
24 września 2013r, system IRK
Dodatkowe dokumenty
Osoby ubiegające się o przyjęcie na WMIM w trybie studiów równoległych składają w Dziekanacie Wydziału MIM do 10 września 2013r podania wraz z następującymi załącznikami:

życiorys,
wypis ocen oraz sylabusy przedmiotów kierunkowych, poświadczone przez dziekanat uczelni macierzystej,
zaświadczenie o liczbie w pełni zaliczonych lat studiów.

Wskazane jest także dołączenie listu motywacyjnego i listu rekomendacyjnego od samodzielnego pracownika naukowego.

• Czas trwania: 3 lata
• Data rozpoczęcia: 2015-02-01 00:00:00